俊泰行不停机风机叶片巡检系统
俊泰行不停机风机检测系统在风机运行期间，利用无人机搭载超高像素、超高速全局快门相机对风机叶片表面进行动态拍摄，无需风机停机。基于人工智能，集成了激光雷达，高速相机和边缘计算模块，为风机不停机设计的一体化风机巡检方案。通过智能AI分析，可以诊断出包括前缘腐蚀，胶衣脱落，锈蚀，雷击等。
图：系统组成
巡检案例分享
国内某风电场-风机不停机叶片检测
需求概述：传统停机需要层层审批，效率低；进行不停机巡检，提高叶片巡检效率。
巡检方案：俊泰行不停机风机检测系统
图：巡检系统场景图
样片展示
（1）风机叶片后缘呈开裂现象
图：叶片局部缩略图VS瑕疵位置放大图
（2）风机叶片后缘表面小型裂缝
图：叶片局部缩略图VS瑕疵位置放大图
AI图像识别缺陷
利用AI图像识别技术，将高速全局快门相机拍摄的风机叶片照片加载到数据处理中心，通过设定模型和算法，自动检测叶片表面上的任何缺陷和损伤，并将其标注出来，以便维修人员进行相应的处理和修复。
生成报告
本地化识别：在本地服务器进行识别算法，并自动给出报告；
云服务器识别：上传至云服务器，通过服务器对图片进行识别，自动给出报告。
系统优势
1. 可以巡检百米以上的风机叶片;
2. 不停机巡检，叶片受力，能凸显叶片隐藏裂纹;
3. AI智能预测功能，每次巡检到叶片有问题地方，能提供未来建议，裂痕的发展;
4.提高巡检效率：能够大幅减少拍摄所需图片数量，提高巡检效率。相比传统停机巡检方式，不停机巡检能够在一天内拍摄更多风机，提高巡检速度;
5.减少发电量损失：不停机巡检方案能够在风机正常运转的情况下进行巡检，避免了停机导致的发电量损失。同时，减少了反复启停对机组和电网的损耗;
6.降低运维成本：不停机巡检方案减少了人工锁机和无人机续航时间的限制，降低了运维成本。同时，智能识别算法的应用提高了巡检准确性，减少了误报和漏报;
7.保障风机安全：不停机巡检方案能够在风机正常运转的情况下进行巡检，避免了锁机期间因遇到强风导致倒塔的风险;
图：作业现场
俊泰行不停机风机叶片巡检系统为百米以上长叶片的巡检提供了高效、准确的解决方案。该方案采用高精度相机、无人机巡检和人工智能识别技术，实现了对风机叶片的实时、高效巡检。同时，该方案具有减少发电量损失、降低运维成本和保障风机安全等优势，是风力发电领域的重要技术。
